隨著大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)分析是各行各業(yè)都繞不開的一個(gè)話題，企業(yè)在發(fā)展過程中積累了大量的數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)的分析，能夠促進(jìn)企業(yè)更好更精準(zhǔn)的發(fā)展，能夠有效防范企業(yè)拍腦袋決策的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。通過數(shù)據(jù)分析把看似雜亂無章的數(shù)據(jù)背后的信息提煉出來，總結(jié)出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律，夠幫助管理者進(jìn)行判斷和決策，以便采取適當(dāng)策略與行動(dòng)。

俗話說：工欲善其事，必先利其器。一款好的數(shù)據(jù)分析工具可以讓你事半功倍，瞬間提高學(xué)習(xí)工作效率。在此，筆者列出了被提及頻率最高且使用最多的幾種數(shù)據(jù)分析工具。

1、EXCEL

Excel作為入門級的工具，是最基礎(chǔ)也是最主要的數(shù)據(jù)分析工具。Excel具備多種強(qiáng)大功能，比如創(chuàng)建表單，數(shù)據(jù)透視表，VBA等，Excel的系統(tǒng)如此龐大，以至于沒有任何一項(xiàng)分析工具可以超越它，確保了大家可以根據(jù)自己的需求分析數(shù)據(jù)。它能夠滿足絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作的需求，同時(shí)也提供相當(dāng)友好的操作界面，對于具備基本統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的用戶來說是十分容易上手的，但處理的數(shù)據(jù)量較小。

2、SPSS

SPSS是世界上最早采用圖形菜單驅(qū)動(dòng)界面的統(tǒng)計(jì)軟件，它最突出的特點(diǎn)就是操作界面極為友好，輸出結(jié)果美觀漂亮。用戶只要掌握一定的Windows操作技能，精通統(tǒng)計(jì)分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)。SPSS采用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口較為通用，能方便的從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)。其統(tǒng)計(jì)過程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計(jì)過程，完全可以滿足非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人士的工作需要。

3、SAS

SAS是全球最大的軟件公司之一，是全球商業(yè)智能和分析軟件與服務(wù)領(lǐng)袖。SAS由于其功能強(qiáng)大而且可以編程，很受高級用戶的歡迎，也正是基于此，它是最難掌握的軟件之一，多用于企業(yè)工作之中。你需要編寫SAS程序來處理數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析。如果在一個(gè)程序中出現(xiàn)一個(gè)錯(cuò)誤，找到并改正這個(gè)錯(cuò)誤比較困難。

4、R

R是一門用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和作圖的語言，它不單是一門語言，更是一個(gè)數(shù)據(jù)計(jì)算與分析的環(huán)境。其最主要的特點(diǎn)是免費(fèi)、開源、各種各樣的模塊十分齊全，在R的綜合檔案網(wǎng)絡(luò)CRAN中，提供了大量的第三方功能包，其內(nèi)容涵蓋了從統(tǒng)計(jì)計(jì)算到機(jī)器學(xué)習(xí)，從金融分析到生物信息，從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析到自然語言處理，從各種數(shù)據(jù)庫各種語言接口到高性能計(jì)算模型，可以說無所不包，無所不容，這也是為什么R正在獲得越來越多各行各業(yè)的從業(yè)人員喜愛的一個(gè)重要原因。

5、Python

Python是一種面向?qū)ο蟆⒔忉屝陀?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言。Python語法簡潔而清晰，閱讀一個(gè)良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。Python在數(shù)據(jù)分析和交互、探索性計(jì)算以及數(shù)據(jù)可視化等方面都顯得比較活躍。Python也具有強(qiáng)大的編程能力，這種編程語言不同于R或者matlab，python有些非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，并且還可以利用Python進(jìn)行爬蟲，寫游戲，以及自動(dòng)化運(yùn)維，在這些領(lǐng)域中有著很廣泛的應(yīng)用，這些優(yōu)點(diǎn)就使得一種技術(shù)去解決所有的業(yè)務(wù)服務(wù)問題，這就充分的體現(xiàn)的Python有利于各個(gè)業(yè)務(wù)之間的融合。如果使用Python，能夠大大的提高數(shù)據(jù)分析的效率。

6、SQL

毫不夸張地說，SQL是數(shù)據(jù)方向所有崗位的必備技能，入門比較容易，概括起來就是增刪改查。SQL需要掌握的知識點(diǎn)主要包括數(shù)據(jù)的定義語言、數(shù)據(jù)的操縱語言以及數(shù)據(jù)的控制語言；在數(shù)據(jù)的操縱語言中，理解SQL的執(zhí)行順序和語法順序，熟練掌握SQL中的重要函數(shù)，理解SQL中各種join的異同。總而言之，要想入行數(shù)據(jù)分析，SQL是必要技能。

 7、BI工具

商業(yè)智能BI是為數(shù)據(jù)分析而生的，它誕生的起點(diǎn)很高。其目的是縮短從商業(yè)數(shù)據(jù)到商業(yè)決策的時(shí)間，并利用數(shù)據(jù)來影響決策。BI工具都是按照數(shù)據(jù)分析流程設(shè)計(jì)的。先是數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)清洗，然后是數(shù)據(jù)建模，最后是數(shù)據(jù)可視化，用圖表來識別問題并影響決策。

以億信ABI為例，其融合了ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)填報(bào)、移動(dòng)應(yīng)用等核心功能。可以通過表單填報(bào)、表格填報(bào)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集與補(bǔ)錄，可預(yù)先對數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合及處理，通過簡單的拖拽即可生成各式各樣的可視化圖表。